IA aplicada a un problema concreto, no a una presentación
Usamos la plataforma de IA de Microsoft para resolver cosas puntuales y medibles: leer documentos que hoy alguien transcribe a mano, buscar dentro de tu propia información, clasificar, proyectar. Sobre tu tenant, con tus datos, sin que salgan de tu control.
El problema
El problema no es la IA, es por dónde empezar
Casi toda empresa mediana está en uno de estos dos lugares.
- Parálisis: se habla de IA en cada reunión, nadie sabe qué hacer primero, y el año pasa
- Piloto que no aterriza: funcionó en una demo y no llegó a producción porque no había dueño, ni datos ordenados, ni forma de medir si servía
Mientras tanto, en la misma empresa hay alguien transcribiendo facturas a una planilla, alguien buscando una cláusula en 400 contratos en PDF, y alguien armando el mismo reporte cada lunes copiando de dos sistemas. Ahí es donde la IA rinde hoy, con tecnología probada. No en reinventar la empresa.
Qué resolvemos
Cuatro cosas que sí funcionan hoy
Leer documentos y sacar los datos
Facturas, órdenes de compra, contratos, actas, guías de despacho. La IA extrae los campos que te interesan y los deja en una planilla, en tu sistema o en una base de datos, con un porcentaje de confianza por campo para que un humano revise solo lo dudoso. Se mide en horas al mes y en errores de digitación que dejan de aparecer.
Buscar dentro de tu propia información
Preguntarle en lenguaje natural a tus manuales, contratos o procedimientos, y recibir la respuesta con la cita del documento y la página. No es un chatbot que improvisa: si la respuesta no está en tus documentos, dice que no está.
Clasificar e inferir
Ordenar solicitudes que entran por correo, detectar casos que se salen del patrón, priorizar por urgencia, proyectar consumo o demanda a partir de tu propio historial. Para volúmenes altos donde hoy se decide a criterio.
Asistentes internos
Un asistente que responde las preguntas frecuentes de tu equipo —políticas internas, estado de un pedido, cómo se hace un trámite— conectado a tus sistemas y respetando los permisos de cada persona.
Microsoft 365 Copilot
Antes de comprar Copilot, ordena los permisos
Copilot es una de las formas más rápidas de entrar a IA, porque no requiere desarrollo. Pero tiene una consecuencia que casi nadie advierte antes de comprar las licencias.
Copilot le muestra a cada persona todo lo que ya tenía permiso de ver. Antes habría tenido que saber dónde buscar; ahora solo pregunta.
- 1 Revisión de permisos en SharePoint, OneDrive y Teams: qué está compartido con toda la organización, qué tiene enlaces públicos, qué heredó permisos que nadie revisó
- 2 Etiquetado de la información sensible y políticas de retención
- 3 Piloto con un grupo acotado, midiendo en qué tareas realmente ahorra tiempo
- 4 Despliegue y licenciamiento solo de quienes lo van a usar: es una licencia cara para comprarla «por si acaso»
Cómo trabajamos
Pilotos con fecha de término y criterio de éxito
Coherente con cómo trabajamos todo lo demás: entregas chicas que llegan, no proyectos de un año.
- PASO 1 · SIN COSTO
Diagnóstico de casos de uso
Una sesión con tu equipo para listar dónde se pierde tiempo. Salen entre 5 y 15 candidatos; casi siempre 2 valen la pena y el resto no. El informe es tuyo.
- PASO 2 · 4 A 6 SEMANAS
Piloto acotado
Un caso, con un criterio de éxito numérico definido antes de empezar: «reducir de 6 horas a 1 hora semanales la digitación de facturas». Si no se cumple, no pasa a producción.
- PASO 3
Producción y operación
Si el piloto cumple, queda integrado, documentado y monitoreado, con su costo mensual conocido. Pasa a ser parte de la operación que administramos.
Tus datos
Tus datos son tuyos, y se quedan donde están
- Corre en tu suscripción de Azure, dentro de tu tenant. No en una plataforma nuestra ni de un tercero.
- Tu información no entrena modelos públicos. Los servicios de IA de Azure para empresas están diseñados con esa separación. Es una de las razones para usar esta plataforma y no una herramienta gratuita donde el contenido que pegas es parte del trato.
- Residencia de datos en Chile. Desde junio de 2025 Azure tiene región en el país, así que para cargas con exigencias de residencia hay una alternativa local.
- Respeta los permisos existentes. Cada persona ve lo que ya podía ver, ni más.
- Costo por consumo, medible y con tope. Se puede acotar por presupuesto y alertas, para que no aparezca una factura sorpresa.
Si el proyecto trata datos personales —y el análisis de documentos casi siempre los trata— nos ocupamos de la parte técnica: retención, acceso y trazabilidad. Las definiciones legales las ve tu abogado.
Suele venir junto
Esto se apoya en
Servicios Azure y Microsoft 365
Es la plataforma donde corre. Si el tenant está desordenado, se ordena primero.
Ver más →Servicio de IT
El inventario y los permisos al día son requisito, no un lujo.
Ver más →Nirvashare
Cuando el resultado hay que compartirlo con externos sin darles acceso a la fuente.
Ver más →Antes de escribirnos
Preguntas frecuentes
Si tu duda no está acá, escríbenos por WhatsApp y te respondemos el mismo día hábil.
¿Mi información se usa para entrenar el modelo?
No. En los servicios de IA de Azure para empresas, el contenido que procesas no se usa para entrenar modelos de terceros ni se comparte con otros clientes. Es una diferencia importante respecto a usar herramientas gratuitas de consumo, donde ese límite no existe o no es claro.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Depende del caso, y por eso partimos con el diagnóstico y un piloto acotado en vez de una cifra al aire. Lo que sí conviene saber: el costo tiene dos partes, la implementación —que se cotiza una vez— y el consumo mensual de la plataforma, que se mide y se puede acotar por presupuesto. Preferimos conversarlo con tu caso a la vista.
¿Necesito Microsoft 365 Copilot o algo a medida?
Son cosas distintas. Copilot ayuda a personas en tareas de oficina y se compra por licencia. Un desarrollo a medida resuelve un proceso específico de tu operación y se paga una vez más consumo. Muchas empresas necesitan lo segundo y compran lo primero. En el diagnóstico se aclara cuál corresponde.
Somos 40 personas, ¿esto es para empresas más grandes?
No necesariamente. Los casos que mejor rinden no dependen del tamaño de la empresa sino del volumen de una tarea repetitiva. Una empresa de 40 personas que procesa 800 facturas al mes tiene un caso mucho más claro que una de 300 que no procesa ninguna.
¿Cuánto demora ver algo funcionando?
El diagnóstico es una sesión. Un piloto toma entre 4 y 6 semanas, y al final hay algo funcionando con un número al lado que dice si sirvió o no.
¿Qué pasa si el piloto no funciona?
Se cierra. Por eso el criterio de éxito se define antes y por escrito: para que la decisión sea del dato y no de quién argumenta mejor. Es más barato descubrirlo en seis semanas que en un año.
Partamos por encontrar el caso
El diagnóstico de casos de uso no tiene costo: una sesión con tu equipo y un informe con los casos priorizados, dónde la IA rinde en tu operación y dónde no vale la pena. Si no hay ninguno con retorno claro, te lo decimos.